Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей

В раздел портала "Input" Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ -> Обработка изображений поступление научной литературы - диссертация кандидата технических наук Макаренко Алексея Александровича "Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей".

Объектом данного исследования являются системы обработки изображений, основанные на искусственных нейронных сетях.
Предметом исследования являются алгоритмы выделения сюжетной части на групповом изображении, основанные на искусственных нейронных сетях.

Содержание
Введение    4
1    Методы выделения сюжетной части изображения в системах распознавания 10
1.1    Методы и средства выделения лица человека на изображении    11
1.2    Методы основанные на построении модели лица    18
1.2.1 Искусственные нейронные сети в системах распознавания    27
Выводы    38
2    Разработка топологии искусственной нейронной сети для задач выделения сюжетной части изображения    39
2.1    Структура сети для выделения сюжета изображения    39
2.1.1    Свёрточные нейронные сети    41
2.1.2    Топология свёрточной нейронной сети    46
2.2    Алгоритм обучения нейронной сети для ускоренной сходимости обучения     52
2.2.1    Алгоритм обратного распространения ошибки    53
2.2.2    Режим обучения    58
2.2.3    Выбор активационной функции    60
2.2.4    Обоснование целевых значений    61
2.2.5    Инициализация синаптических коэффициентов    63
2.2.6    Оценка скоростей обучения    64
2.2.7    Масштабирование входных значений    66
Выводы    68
3    Программная реализация системы выделения сюжетной части изображения 69
3.1    Алгоритм обучения нейронной сети    69
3.1.1    Формирование обучающей выборки    69
3.1.2    Результаты обучения нейронной сети    74
3.2    Программная реализация    77
3.2.1 Принцип локализации лица нейронной сетью    81
3.2.2    Минимизация ресурсных требований к программной реализации    89
3.3 Экспериментальные исследования    93
3.3.1 Оцениваемые характеристики    93
3.3.1 Создание тестового набора    94
3.3.3    Оценка чувствительности системы к повороту образа лица
относительно горизонтальной плоскости    96
3.3.4    Оценка чувствительности нейронной сети к изменению масштаба....98
3.3.5    Оценка чувствительности нейронной сети к уровню освещения    99
Выводы    101
Заключение    102
Список использованной литературы    104
Приложение 1. Сведения о внедрении и использовании результатов диссертационной работы    112

НОВОСТИ