ИНФОРМАЦИЯ
СОДЕРЖАНИЕ:
Макаренко Алексей Александрович. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация... кандидата технических наук: 05.13.18. - Москва: РГБ, 2007, 2007
Основная цель исследований - разработка методов и средств повыше-ния эффективности выделения информативных частей группового изображения в системах видеонаблюдения и контроля доступа.
Введение
Актуальность исследований.
Основные задачи диссертации:
Методы исследования.
Основные защищаемые положения:
Научная новизна заключается в следующем.
Практическая значимость:
Апробация работы.
Личный вклад.
Структура и объем работы:
1. Методы выделения сюжетной части изображения в системах распознавания
1.1 Методы и средства выделения лица человека на изображении
Оконные фильтры.
Морфологические преобразования.
Улучшение и обнаружение контуров и линий.
1.2 Методы основанные на построении модели лица.
Метод главных компонент
Линейный дискриминантный анализ
Скрытые Марковские Модели
Метод опорных векторов
1.2.1 Искусственные нейронные сети в системах распознавания
Многослойные персептроны
Радиально-базисные нейронные сети
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Свёрточные нейронные сети
Выводы
2 Разработка топологии искусственной нейронной сети для задач выделения сюжетной части изображения
2.1 Структура сети для выделения сюжета изображения
2.1.1 Свёрточные нейронные сети
2.1.2 Топология свёрточной нейронной сети
2.2 Алгоритм обучения нейронной сети для ускоренной сходимости обучения
2.2.1 Алгоритм обратного распространения ошибки
2.2.2 Режим обучения
2.2.3 Выбор активационной функции
2.2.4 Обоснование целевых значений
2.2.5 Инициализация синаптических коэффициентов
2.2.6 Оценка скоростей обучения
2.2.7 Масштабирование входных значений
Выводы
3 Программная реализация системы выделения сюжетной части изображения
3.1 Алгоритм обучения нейронной сети.
3.1.1 Формирование обучающей выборки
3.1.2 Результаты обучения нейронной сети.
3.2 Программная реализация
3.2.1 Принцип локализации лица нейронной сетью
3.2.2 Минимизация ресурсных требований к программной реализации
3.3 Экспериментальные исследования
3.3.1 Оцениваемые характеристики
3.3.1 Создание тестового набора
3.3.3 Оценка чувствительности системы к повороту образа лица относительно горизонтальной плоскости.
3.3.4 Оценка чувствительности нейронной сети к изменению масштаба
3.3.5 Оценка чувствительности нейронной сети к уровню освещения
Выводы
Заключение
Рекомендации:
Список использованной литературы
Приложение 1. Сведения о внедрении и использовании результатов диссертационной работы
Обработка изображений:

Портал "Input" © 2011
info@1-ebook.com